一、基于 K8S/Jenkins 平台的微服务发布解决方案¶

2.1 发布流程设计¶

1、开发同学提交代码；

2、Jenkins自动触发构建（代码拉取/编译/执行Dockerfile业务逻辑/镜像推送）；

3、通过控制器/HELM部署应用到测试环境；

4、测试验证后通过Jenkins再次构建发布到PROD环境；

5、服务暴露/访问/验证；

基于kubernetes完整的DevOps流程：

涉及技术栈：

Gitlab，Jenkins，Harbor，Kubernetes（Kubectl / Helm / Yaml / NFS / Ingress / LB），Maven...

小结：

综上所述，使用 Jenkins Pipeline 实现自动化部署需要遵循以上几个步骤。通过 Pipeline 定义管道、定义步骤、定义触发条件、集成和自动化测试以及环境管理，我们可以实现一个标准化的自动化部署方案。这种方案可以为开发团队提供更快、更高效、 更稳定的构建和部署过程，从而提高团队的生产力和质量。

2.2 流水线自动发布微服务项目¶

2.2.1 将微服务项目自动化部署到 K8s 平台的需求¶

1、完全自动化部署，无需过多人工干预。

2、可以选择部署/回滚某个、某些微服务。

3、在部署/升级微服务时，可对微服务某些特性做配置，例如：namespace、 branch、apptype、replicas、requests/limits。

2.2.2 实现思路¶

在微服务架构中，会涉及几个、几十个微服务，如果每个服务都创建一个item，会增加 维护的成本，因此需要编写一个 通用的Pipeline项目 ，将这些 微服务部署 差异化的部分 使用Jenkins参数化，然后由人工 交互确认 发布微服务，构建完成后采用 企微/钉钉 通知。

研发同学只负责维护应用Dockerfile，其余控制器文件制定一系列标准，使用 Helm 完成 YAML 文件的高效复用和微服务部署。

例：JAVA应用标准：底层镜像JDK8，指定生成jar包位置，jar包名称使用项目名， svc名称，ingress路由.....

2.3 可观察性¶

2.3.1 基础设施层¶

• 资源监控可以快速查看负载的CPU、内存、网络等指标的使用率。

2.3.2 容器性能层¶

• 提供集群、容器的部分性能指标监控，并集成在容器服务控制台中展示。

2.3.3 应用性能层¶

• 无侵入式应用探测。

• 侵入式应用APM监控。

2.3.4 用户业务层¶

• 日志层观测/监控。

• 域名拨测/核心接口探测/上下游业务监控。

2.4 总结¶

总的来说，基于 K8S/Jenkins 平台的微服务发布解决方案可以实现自动化流程，提高发布效率和质量。

• 实现了快速、高效、稳定的微服务部署；

• 提供了全面的监控和管理功能，帮助开发团队流程更加流畅；

• Jenkins Pipeline 还提供了一种可编程的方法来定义构建、测试和部署步骤，使得各 种部署过程都是标准化的，避免了系统的错误率；

• 更少的人为干预，更多的标准化流程保证了生产环境的稳定性；