一、Scripted Pipeline（脚本式）流水线¶
脚本管道和声明管道一样，是建立在底层管道子系统之上的。与Declarative不同，Scripted Pipeline实际上是一个使用Groovy构建的通用DSL。
Groovy语言提供的大多数功能都可供Scripted Pipeline的方式使用，这意味着它可以是一个非常有扩展性和灵活性的工具，可以用来编写连续交付管道。
stage('Build&Tag&Push&Deploy') {
// 把选择的项目信息转为数组
def selectedProjects = "${project_name}".split(',')
for (int i = 0; i < selectedProjects.size(); i++) {
// 取出每个项目的名称
def currentProjectName = selectedProjects[i]
// 定义镜像名称
def imageName = "${currentProjectName}:${tag}"
// 定义 newTag
def newTag = sh(returnStdout: true, script: 'echo `date +"%Y%m%d%H%M%S"_``git describe --tags --always`').trim()
// 编译，构建本地镜像
sh "sed -i 's#ACTIVEPROFILE#${springProfilesActive}#g' Dockerfile"
sh "mvn clean package -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build"
container('docker') {
// 给镜像打标签
sh "docker tag ${imageName} ${harbor_url}/${harbor_project_name}/${currentProjectName}:${newTag}"
// 登录 Harbor，并上传镜像
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "${harbor_auth}", passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
// 登录
sh "docker login -u ${username} -p ${password} ${harbor_url}"
// 上传镜像
sh "docker push ${harbor_url}/${harbor_project_name}/${currentProjectName}:${newTag}"
}
// 删除本地镜像
sh "docker rmi -f ${imageName}"
sh "docker rmi -f ${harbor_url}/${harbor_project_name}/${currentProjectName}:${newTag}"
}
def deploy_image_name = "${harbor_url}/${harbor_project_name}/${currentProjectName}:${newTag}"
// 基于 Helm 的方式部署到 K8S
container('helm3') {
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "${harbor_auth}", passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
sh """
helm repo add --username=${username} --password=${password} aliharborrepo http://harbor-ali-test.xxxx.com:8088/chartrepo/sparkx
"""
}
withCredentials([file(credentialsId: 'b8fca5a2-8c91-4456-99aa-071723aae7fe', variable: 'KUBECONFIG')]) {
sh """
mkdir -p /root/.kube/ && echo \$KUBECONFIG >/root/.kube/config
echo "Helm应用配置信息确认..."
helm upgrade --install --dry-run --debug ${currentProjectName} --namespace devops aliharborrepo/javaAliTest \\
--set replicaCount=${replicas} \\
--set image.repository=${deploy_image_name} \\
--set service.type=ClusterIP \\
--set springActive=${springProfilesActive} \\
--set ingress.enabled=${isIngress}
echo "应用部署..."
helm upgrade --install ${currentProjectName} --namespace devops aliharborrepo/javaAliTest \\
--set replicaCount=${replicas} \\
--set image.repository=${deploy_image_name} \\
--set service.type=ClusterIP \\
--set springActive=${springProfilesActive} \\
--set ingress.enabled=${isIngress}
"""
}
}
}
}
3.4 Declarative Pipeline 和 Scripted Pipeline 的比较¶
共同点：
两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps，两者都可以利用共享库扩展。
区别：
两者不同之处在于语法和灵活性。
Declarative pipeline：对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。
Scripted pipeline：更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。