一、项目目标¶

目标是做一个公司内部员工智能问答助手，能够基于以下资料回答问题：

• 员工手册；
• 各部门培训手册；
• 技术部内部资源使用说明。

最终可以把这个助手发布到公司内部 OA 或门户系统中。

二、准备知识库文档¶

如果一开始没有现成文档，也可以先用生成式工具快速构造一批演示资料。

示例提示词可以像这样：

帮我做一份用来作为 RAG 系统知识库的公司内部员工手册，内容不少于 10000 字。

再生成一份技术部新员工培训手册，包含公司内部 IT 平台的介绍和访问方式。

三、创建知识库¶

进入：

知识库 -> +新建 -> 通用知识库

然后点击“新建/导入”，选择“文本数据集”和“本地文件”：

上传准备好的手册文档：

四、创建应用¶

路径：

工具台 -> +新建 -> 简易应用

选择形态：

• 知识库 + 对话引导

4.1 提示词设计¶

一个比较稳妥的系统提示词，可以强调这几点：

• 只回答员工手册和培训手册相关问题；
• 如果问题不相关，就礼貌拒绝；
• 回复尽量简洁；
• 不编造知识库中没有的内容。

4.2 绑定知识库¶

把前面创建的“公司内部知识”绑定到应用里。

4.3 设置开场白¶

例如：

您好，我是您的智能问答小助手，我对咱们公司的员工手册以及部门培训手册耳熟能详，请提问我吧。

五、测试几个真实问题¶

例如：

• 公司上下班时间？
• 我想请病假，有什么规定？
• 公司的代码仓库地址是什么？

这些问题有助于同时测试：

• 普通制度类知识；
• 复杂流程类知识；
• 技术资源类知识。

六、发布和嵌入 OA¶

测试通过后，点击“保存并发布”：

在发布渠道里，可以选择：

• 免登录窗口；
• API 接口；
• 按照企业内部实际情况接入。

如果要嵌入 OA 页面，请把原始嵌入代码里的真实地址和参数改成占位形式，例如：

<script
  src="http://<your-fastgpt-host>:3000/js/iframe.js"
  id="chatbot-iframe"
  data-bot-src="http://<your-fastgpt-host>:3000/chat/share?shareId=<your-share-id>"
  defer></script>

不要在公开文章里直接暴露真实链接。

七、这个案例为什么很适合作为第一批企业 RAG 项目¶

因为它几乎具备所有典型特征：

• 有清晰知识边界；
• 文档来源明确；
• 回答标准相对稳定；
• 对企业内部效率提升价值直观。

从员工助手开始做 RAG，往往比一上来就做复杂业务 Agent 更容易成功。